1、系统概述

  　　在公安信息化建设深入开展的背景下，现有视频监控网络存在着缺乏深度应用的模式。其应用的瓶颈是视频信息如何高效提取，如何同其他信息系统进行标准数据交换、互联互通及语义互操作。解决这一问题的核心技术即是视频结构化描述的技术。用视频结构化描述技术提升公安在视频侦查、破案方面的效能，使之形成新一代的智慧化、语义化、情报化的视频处理工具系统。

  　　明景视频结构化分析平台采用先进的图像处理技术、视频结构化描述技术、云计算技术实现视频图像结构化处理，实现以机器自动处理为主的视频信息处理和分析，快速提取实时监控视频或监控录像中的视频信息，并存储于中心数据库中。平台能够实时对监控区域的录像文件进行特征分析（如颜色、大小、方向、时间、地点等），使原来需要数小时查看的文件，在几分钟内可以快速浏览查看。用户通过结构化视频合成回放，可以快捷的预览视频覆盖时间内的可疑事件和事件发生时间。并可以根据结构化短片中的单个事件索引，直接链接播放可疑事件的原始视频，观看整个事件的真实情况。

  

2、系统建设目标

  　　建设一套基于云计算架构的基础视频结构化分析平台，有效利用目前联网的实时视频及存储录像的视频文件资源，从海量的视频文件中迅速定位播放相关事件的视频，找出有价值的视频信息，缩短视频回放翻查时间，节省人力，使查看所有视频成为日常工作的一部分。同时处理后存储于数据库中的视频信息可以通过技术手段转化为公安工作可用的情报；实现主动监控、自动联网分析等网络功能；全方位拓展视频在警务工作中的应用模式，大幅度提高技术的易用性，实现以业务民警为中心的随时随地的灵活、简单、多样的视频按需服务应用。

3、系统技术需求

    　　视频结构化分析平台，必须具备以下基本要求：

  　　系统具备云计算架构，部署应采用集中处理、分级调阅的方式，具备多级级联，动态结构化处理服务自动分配，具备系统多节点的平衡负载，重特大事件处理时可并行网络服务计算能力及集群能力；

  　　客户端应支持C/S架构，单个节点设备最少具备20个用户并发访问；

  　　后台管理应支持B/S架构，具备权限、用户、结构化任务设置、综合网管等功能。

  　　具备从硬盘录像机获取视频流和录像文件；

  　　具备用户上传本地视频文件；

  　　具备对上传文件进行统一转码，满足网络点播；

  　　具备对上传文件进行结构化视频合成播放，并能够基于结构化后视频的事件标签回溯播放原始视频。

  　　具备对上传的视频文件或视频流进行结构化分析，满足视频内活动事件的特征信息提取，通过时间戳与视频文件关联后进行结构化存储；

  　　具备对处理文件的内容搜索，按视频内活动事件的运行方向、活动范围、颜色值、大小等特征进行搜索和过滤；同时具备所有视频时间、地点等条件搜索和过滤。

  　　具备对平台中各个处理单元的实时运行检测，提供综合网管模块，能够对平台各服务模块及设备的资源利用的情况，通过图表的方式进行直观展示；

  　　具备权限控制功能，通过为不同用户指定相应的角色，来控制用户的可操作范围。

  

4、性能要求

  　　结构化分析平台性能要求：

  　　视频结构化分析平台，具备单点并发支持最少8路处理任务，系统最大可支持10000路以上并发处理能力；

  　　支持视频监控领域主流视频文件格式≥6种，如mp4，ASF，mpg，264等；

  　　处理1小时原始视频单路处理能力，平均时间≤5分钟；（※注：根据视频的内容和分辨率处理时间会有稍微差异）

  　　处理后的视频结构化文件体积小于原始视频文件体积的20%；

  　　可以被检测到持续的时间≤1s移动物体；

  　　最小对象识别尺寸：典型的最小物体的识别尺寸≤6×6像素；

  　　典型的最小对象识别对比度≤15级灰度；

  　　活动物件（人、车）检测准确率100%。

  　　视频颜色、区域范围搜索：支持多种颜色以及区域范围进行搜索；

  　　结构化处理视频分辨率支持：qCIF,CIF,VGA,D1,720P,1080P;

  　　输出结构化视频的分辨率支持：qCIF,CIF,VGA,D1,720P,1080P;

  　　结构化视频的播放时间小于原始视频时长的1/10（可通过调节密度，感兴趣/排除区域选择进行自由控制）；

  　　最短识别对象时间：200毫秒。

  　　便携式离线取证设备

  　　便携式离线取证设备，主要服务于视频侦查人员在案发现场及周边进行视频采集和分析，需要适合在户外便捷的操作和使用，具备加固性，保证数据和资料的安全，并集成多种视频采集功能和视频智能分析工具，提高视频线索提取的效率。